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机台，标签配置压缩
This commit is contained in:
liuzhaotian
+249
-2
@@ -10,13 +10,19 @@ import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
|
||||
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
|
||||
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
|
||||
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule;
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||||
import lombok.Data;
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import lombok.SneakyThrows;
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import lombok.ToString;
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import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
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import java.io.ByteArrayOutputStream;
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import java.io.IOException;
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||||
import java.lang.reflect.Field;
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import java.lang.reflect.Type;
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import java.util.ArrayList;
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import java.util.List;
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import java.util.*;
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import java.util.zip.DataFormatException;
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import java.util.zip.Deflater;
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import java.util.zip.Inflater;
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/**
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||||
* JSON 工具类
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||||
@@ -184,4 +190,245 @@ public class JsonUtils {
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return JSONUtil.isTypeJSON(text);
|
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}
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||||
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||||
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||||
|
||||
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||||
/**
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||||
* 压缩
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*/
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||||
public static String zipString(String unzipString) {
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||||
/**
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||||
* https://www.yiibai.com/javazip/javazip_deflater.html#article-start
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||||
* 0 ~ 9 压缩等级 低到高
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* public static final int BEST_COMPRESSION = 9; 最佳压缩的压缩级别。
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* public static final int BEST_SPEED = 1; 压缩级别最快的压缩。
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||||
* public static final int DEFAULT_COMPRESSION = -1; 默认压缩级别。
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* public static final int DEFAULT_STRATEGY = 0; 默认压缩策略。
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||||
* public static final int DEFLATED = 8; 压缩算法的压缩方法(目前唯一支持的压缩方法)。
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* public static final int FILTERED = 1; 压缩策略最适用于大部分数值较小且数据分布随机分布的数据。
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||||
* public static final int FULL_FLUSH = 3; 压缩刷新模式，用于清除所有待处理的输出并重置拆卸器。
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||||
* public static final int HUFFMAN_ONLY = 2; 仅用于霍夫曼编码的压缩策略。
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||||
* public static final int NO_COMPRESSION = 0; 不压缩的压缩级别。
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||||
* public static final int NO_FLUSH = 0; 用于实现最佳压缩结果的压缩刷新模式。
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||||
* public static final int SYNC_FLUSH = 2; 用于清除所有未决输出的压缩刷新模式; 可能会降低某些压缩算法的压缩率。
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||||
*/
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||||
//使用指定的压缩级别创建一个新的压缩器。
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||||
Deflater deflater = new Deflater(Deflater.BEST_COMPRESSION);
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||||
//设置压缩输入数据。
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||||
deflater.setInput(unzipString.getBytes());
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||||
//当被调用时，表示压缩应该以输入缓冲区的当前内容结束。
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||||
deflater.finish();
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||||
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||||
final byte[] bytes = new byte[256];
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||||
ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream(256);
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||||
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||||
while (!deflater.finished()) {
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||||
//压缩输入数据并用压缩数据填充指定的缓冲区。
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||||
int length = deflater.deflate(bytes);
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||||
outputStream.write(bytes, 0, length);
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||||
}
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||||
//关闭压缩器并丢弃任何未处理的输入。
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||||
deflater.end();
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||||
return Base64.getEncoder().encodeToString(outputStream.toByteArray());
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||||
}
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||||
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||||
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||||
/**
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||||
* 解压缩
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||||
*/
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||||
public static String unzipString(String zipString) {
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||||
byte[] decode = Base64.getDecoder().decode(zipString);
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||||
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||||
//创建一个新的解压缩器 https://www.yiibai.com/javazip/javazip_inflater.html
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||||
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||||
Inflater inflater = new Inflater();
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||||
//设置解压缩的输入数据。
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||||
inflater.setInput(decode);
|
||||
final byte[] bytes = new byte[256];
|
||||
ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream(256);
|
||||
try {
|
||||
//finished() 如果已到达压缩数据流的末尾，则返回true。
|
||||
while (!inflater.finished()) {
|
||||
//将字节解压缩到指定的缓冲区中。
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||||
int length = inflater.inflate(bytes);
|
||||
outputStream.write(bytes, 0, length);
|
||||
}
|
||||
} catch (DataFormatException e) {
|
||||
e.printStackTrace();
|
||||
return null;
|
||||
} finally {
|
||||
//关闭解压缩器并丢弃任何未处理的输入。
|
||||
inflater.end();
|
||||
}
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||||
|
||||
return outputStream.toString();
|
||||
}
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||||
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||||
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||||
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||||
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||||
|
||||
/*
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||||
|
||||
|
||||
|
||||
* */
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||||
public static List<List<Object>> jsonTo2DArray(String jsonString) {
|
||||
try {
|
||||
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
|
||||
JsonNode jsonArray = objectMapper.readTree(jsonString);
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||||
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||||
Set<String> headers = new LinkedHashSet<>();
|
||||
List<List<Object>> result = new ArrayList<>();
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||||
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||||
// 从数组中的所有对象收集标头
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||||
if (jsonArray.isArray()) {
|
||||
for (JsonNode jsonObject : jsonArray) {
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||||
Iterator<String> fieldNames = jsonObject.fieldNames();
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||||
while (fieldNames.hasNext()) {
|
||||
headers.add(fieldNames.next());
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||||
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
result.add(new ArrayList<>(headers));
|
||||
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||||
// 提取行
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||||
for (JsonNode jsonObject : jsonArray) {
|
||||
List<Object> row = new ArrayList<>();
|
||||
for (String header : headers) {
|
||||
JsonNode valueNode = jsonObject.get(header);
|
||||
if (valueNode != null) {
|
||||
if (valueNode.isTextual()) {
|
||||
row.add(valueNode.asText());
|
||||
} else if (valueNode.isInt()) {
|
||||
row.add(valueNode.asInt());
|
||||
} else if (valueNode.isBoolean()) {
|
||||
row.add(valueNode.asBoolean());
|
||||
} else if (valueNode.isDouble()) {
|
||||
row.add(valueNode.asDouble());
|
||||
} else if (valueNode.isArray() || valueNode.isObject() ) {
|
||||
row.add(jsonTo2DArray(valueNode.toString()));
|
||||
} else {
|
||||
row.add(valueNode.asText());
|
||||
}
|
||||
} else {
|
||||
row.add(null); // 处理缺少的值
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
result.add(row);
|
||||
}
|
||||
|
||||
return result;
|
||||
} catch (Exception e) {
|
||||
e.printStackTrace();
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||||
return new ArrayList<>();
|
||||
}
|
||||
}
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||||
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||||
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||||
// 抽取 json数据，不改变数据结构对应的值，只改变数据结构（参考 HPACK 算法） 实现json数据抽取
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public static List<List<Object>> getData(Object object) {
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||||
String jsonString = toJsonString(object);
|
||||
|
||||
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
|
||||
try {
|
||||
List<Map<String, Object>> list = mapper.readValue(jsonString, new TypeReference<>() {});
|
||||
List<List<Object>> result = convertTo2DArray(list);
|
||||
|
||||
//
|
||||
return result;
|
||||
|
||||
} catch (IOException e) {
|
||||
|
||||
e.printStackTrace();
|
||||
}
|
||||
|
||||
return null;
|
||||
|
||||
}
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||||
|
||||
|
||||
private static List<List<Object>> convertTo2DArray(List<Map<String, Object>> list) {
|
||||
List<List<Object>> result = new ArrayList<>();
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||||
// Get the headers from the first map
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||||
if (list.size() > 0) {
|
||||
Map<String, Object> firstMap = list.get(0);
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||||
List<Object> headers = new ArrayList<>(firstMap.keySet());
|
||||
result.add(headers);
|
||||
//
|
||||
// Add rows
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||||
for (Map<String, Object> map : list) {
|
||||
//
|
||||
List<Object> row = new ArrayList<>();
|
||||
for (Object header : headers) {
|
||||
row.add(map.get(header));
|
||||
}
|
||||
result.add(row);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
return result;
|
||||
}
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||||
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||||
// 将所有抽取后的 json 数据都加入一个统一的数据类型中，方便前端解析哪些代码是抽取的数据，进行数据还原
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@Data
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@ToString(callSuper = true)
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||||
public static class ExtractedData {
|
||||
List<List<Object>> extractedData;
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
public static List<List<List<Object>>> fetchData(Object obj) {
|
||||
List<List<List<Object>>> data = new ArrayList<>();
|
||||
try {
|
||||
// 获取所有字段
|
||||
Field[] fields = obj.getClass().getDeclaredFields();
|
||||
for (Field field : fields) {
|
||||
// 跳过静态或常量字段
|
||||
if (java.lang.reflect.Modifier.isStatic(field.getModifiers()) ||
|
||||
java.lang.reflect.Modifier.isFinal(field.getModifiers())) {
|
||||
continue;
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||||
}
|
||||
|
||||
// 确保字段是可访问的
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||||
field.setAccessible(true);
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||||
|
||||
// 获取字段值
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||||
Object fieldValue = field.get(obj);
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||||
|
||||
// 如果字段值是一个对象，递归调用 fetchData
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||||
if (fieldValue != null && isCustomObject(fieldValue)) {
|
||||
data.add(JsonUtils.jsonTo2DArray(toJsonString(fieldValue)));
|
||||
fetchData(fieldValue);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
} catch (Exception e) {
|
||||
e.printStackTrace();
|
||||
}
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||||
return data;
|
||||
}
|
||||
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||||
// 判断一个对象是否是自定义的类对象
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private static boolean isCustomObject(Object obj) {
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Class<?> clazz = obj.getClass();
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// 自定义对象通常不会是 Java 的基本类型或标准库类型
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||||
// 这里可以根据具体需求进行更加复杂的判断
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return !clazz.isPrimitive() &&
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||||
!clazz.getName().startsWith("java.") &&
|
||||
!clazz.getName().startsWith("javax.") &&
|
||||
!clazz.getName().startsWith("sun.") &&
|
||||
!clazz.isAssignableFrom(Collection.class) &&
|
||||
!clazz.isAssignableFrom(Map.class);
|
||||
}
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}
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